Wer von uns grübelt nicht über die Zukunft? Wie oft denkst du über dein Leben in kurzen und langen Zeiträumen nach? Fragst du dich nach deiner zukünftigen Gesundheit und Lebenserwartung, dem Erfolg deiner Kinder oder den Folgen harter Arbeit in deinem Job? Diese tief persönlichen Fragen spiegeln unsere angeborene Neugier wider, was die Zukunft bringen wird.
Vorhersagen sind der Eckpfeiler menschlicher Existenz. Ein zusammenhängendes Leben bedeutet zu antizipieren, was als Nächstes kommt. Du kannst nicht für die Zukunft planen, ohne die nächsten Schritte in der Abfolge deines Lebens „abzuschätzen“.
Da Vorhersagen für deine Existenz von Moment zu Moment zentral sind, weißt du vielleicht nicht, dass du einen Durst nach Wissen über die Zukunft hast. Manche sorgen sich mehr um ihre Zukunft als andere, aus gültigen oder einfach zwanghaften Gründen. Aber wir alle sind zumindest neugierig auf das, was vor uns liegt, und darin liegt eine gigantische Marketingchance für ein neues KI-Produkt.
Obwohl ein Zeitrahmen für die Einführung unsicher ist, bewegt sich die KI-Branche rasant auf eine unvermeidliche Zukunft zu. Wenn du denkst, dass Generative KI (wie OpenSource’s ChatGPT und Googles Gemini) beeindruckend ist, möchtest du dich vielleicht darauf vorbereiten, dass ein gut informierter Bot dir sagt, was du für dein Leben erwarten kannst.
Generative KI vs. Vorhersage-KI
Generative KI (GenKI) und Vorhersage-KI (PredKI) sind zwei unterschiedliche Arten Künstlicher Intelligenz, die verschiedenen Zwecken dienen und in verschiedenen Anwendungen genutzt werden.
Generative KI: Verwurzelt im Deep Learning nutzt GenKI ein Transformer-Modell, das in der Natural Language Processing (NLP) exzelliert. Dies erlaubt dem GenKI-Modell, gleichzeitig alle Eingabesegmente (wie aus dem Internet gescrapte Daten) zu untersuchen. Diese großen Sprachmodelle ermöglichen eine schnelle Textanalyse und priorisieren dabei relevante Abschnitte bei der Ausgabegenerierung.
Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Systemen, die auf vordefinierten Regeln oder Mustern beruhen, ist GenKI dazu konzipiert, Inhalte zu „imaginieren“ und zu produzieren, die nicht explizit programmiert wurden, seien es Texte, Bilder, Musik oder sogar Code, die kreativ und mitreißend sind.
Vorhersage-KI: PredKI konzentriert sich darauf, zukünftige Ergebnisse basierend auf historischen Daten, Mustern und Trends vorherzusagen. Dieser Ansatz nutzt Machine-Learning-Algorithmen, statistische Modelle und Datenanalysen, um Prognosen und Empfehlungen auszusprechen.
PredKI verwendet prädiktive Analytik, um eine Mischung aus aktuellen Ereignissen und Vergangenheitsdaten zu bewerten, um fundierte Vermutungen über zukünftige Ergebnisse in bestimmten Domänen (Gesundheitswesen, Märkte, Sport etc.) anzustellen. Machine Learning ergänzt die prädiktive Analytik, indem es Muster aus umfangreichen Datensätzen ableitet. Je relevanter und reichhaltiger die Daten für die interessanten Domänen und je stärker die Musterbasis aus der Vergangenheit, desto genauer werden ihre Vorhersagen.
Kann Vorhersage-KI personalisiert für Deine Zukunft werden?
Vielleicht ist dir bei der Beschreibung von PredKI aufgefallen, dass dieses Modell Unmengen an historischen Informationen über die Vorhersagedomäne benötigt. Wenn du eine persönliche Version von PredKI haben möchtest, die dir über deine Zukunft Auskunft gibt, dann wirst du selbst zur Vorhersagedomäne – und das PredKI-Modell wird Unmengen an Informationen über dich verlangen.
Warum benötigt PredKI so viele historische Informationen für ihre Prognosen? Aus der Perspektive statistischer Wahrscheinlichkeiten bist du ein Gewohnheitstier, und deine Gewohnheiten werden deine Zukunft bestimmen. PredKI möchte deine Routinen kennen.
Vor zehn Jahren schrieb Patrick Tucker, ein Technologiereporter und Zukunftsforscher, The Naked Future (2014). Es war der Untertitel des Buches, der meine Aufmerksamkeit fesselte: Was passiert in einer Welt, die jeden deiner Züge antizipiert?
In seinem Buch erläutert Tucker eine Idee, die vielen Kognitionswissenschaftlern bekannt ist: Das menschliche Gehirn ist eine Vorhersagemaschine. Kraft unserer menschlichen Natur antizipieren wir immer, was als Nächstes kommt.
Vorhersagen zu treffen ist keine gelegentliche Tätigkeit des Gehirns; es ist eine intrinsische Eigenschaft, die niemals aufhört und die eine wesentliche Rolle beim Lernen spielt. Wenn die Vorhersagen des Gehirns bestätigt werden, bedeutet das, dass das Weltmodell des Gehirns akkurat ist. Eine fehlerhafte Vorhersage veranlasst dich, auf den Fehler zu achten und das Modell zu aktualisieren.
Wie Tucker feststellte, lernen wir, die Zukunft zu bewältigen, indem wir mentale Modelle der Gegenwart erstellen. Angesichts unserer riesigen Erfahrungsbandbreite haben wir unzählige Modelle davon gespeichert, wie die Dinge funktionieren.
Hier ein einfaches Beispiel: Als Kind lernst du die unterschiedlichen Verwendungen von Gabel und Löffel kennen. In der Folge entwickelt dein Gehirn Modelle für jedes der beiden Esswerkzeuge. Als Erwachsener greifst du, ohne nachzudenken, auf diese Modelle zurück, wenn du den Tisch mit Löffeln statt Gabeln deckst, um deinen Gästen Suppe zu servieren.
Du erstellst auch Modelle für nicht-physische Aspekte des Lebens, wie persönliche Beziehungen oder Institutionen wie die Regierung. Basierend auf jahrelanger Freundschaft erstellst du ein Modell deines besten Freundes, das zu einem kognitiven Regelsatz wird, was du beim nächsten Treffen von deinem Freund erwarten kannst. Die Modelle, die wir erstellen, helfen uns, die Zukunft vorherzusagen. Du sagst voraus, dass eine Gabel nicht zum Servieren von Suppe verwendet werden kann. Du sagst voraus, dass dein Freund sich nächste Woche freuen wird, dich zu sehen.
Personalisierung der Vorhersage-KI für dich und dein Leben
Die mentalen Modelle, die du in deinem Gehirn speicherst, sind für dich nützlich, um Vorhersagen über Routineereignisse zu treffen. Du hast hart für deine professionelle Prüfung gelernt. Du hast Probeprüfungen gemacht, die ein mentales Modell dessen geschaffen haben, was dich in der Prüfung erwartet. Indem du deine Lerngewohnheiten mit dem Probemodell abgeglichen hast, sagst du voraus, dass du die Prüfung gut bestehen wirst.
Aber wie gut wirst du in deinem gewählten Beruf abschneiden? Die Zeit- und Energieanforderungen werden anstrengend sein. Bist du von Natur aus in der Lage, rund um die Uhr für deinen Chef verfügbar zu sein? Wirst du in dieser anspruchsvollen Rolle glücklich sein?
Um deine Zukunft in Bereichen vorherzusagen, die weit von deinen üblichen Routinen entfernt sind, musst du viel mehr Informationen über dein Leben in deinem Gehirn speichern. Obwohl menschliche Gehirne die am höchsten entwickelten aller Lebewesen sind, hast du Grenzen, wie zum Beispiel zu vergessen, dass du aus der Leichtathletik-Schulmannschaft ausgestiegen bist, weil der Zeitplan zu viel von deiner persönlichen Zeit beanspruchte. Deine Geschichte zeigt also, dass du persönliche Zeit höher schätzt als Wettbewerb.
Wie gut wirst du in einem Job abschneiden, der dir keine persönliche Zeit lässt?
All deine vergangenen Erfahrungen sind relevant für deine zukünftigen Erfahrungen. Aber was wäre, wenn es eine magische Entität gäbe, die all diese Informationen über deine Vergangenheit aufnähme? Was wäre, wenn Daten über dein „historisches Ich“ verfügbar wären, um dein „zukünftiges Ich“ vorherzusagen?
Die Idee, dass eine KI-Entität alles über dich weiß und deine Zukunft vorhersagt, mag aufregend oder erschreckend sein – aber sei dir gewiss, es geschieht bereits. Dein Interesse an deiner Zukunft schafft Anreize für Branchenführer, personalisierte Modelle der Vorhersage-KI eher früher als später verfügbar zu machen.
Das Kopenhagener Modell der bevölkerungsbasierten Vorhersage-KI
Ein Team von Forschern in Kopenhagen, Dänemark, hat ein interessantes experimentelles Vorhersagemodell auf Basis einer umfassenden persönlichen Informationsdatenbank entwickelt.
Das Kopenhagener Team nutzte eine neuartige Logik („dein Leben ist wie ein Satz“), um die Entwicklung und Vorhersagbarkeit von Menschenleben basierend auf detaillierten Ereignissequenzen zu untersuchen. Diese Logik verwendet einen Satz als Metapher für das Leben. Zum Beispiel, je mehr Wörter in einem Satz, desto wahrscheinlicher weißt du, wie er endet.
Zum Beispiel deutet „Ich bin…“ auf viele mögliche Satzenden hin, während „Ich werde…“ die Anzahl der Enden einschränkt. Wenn eine Entität deine Routinen kennt (heute ist Freitag und du gehst oft an einem bestimmten Ort am Ende der Arbeitswoche), könnte diese Entität deine Zukunft so vorhersagen: „Ich werde…nach der Arbeit zu Jakes Bar gehen, um Freunde zu treffen“. Auf diese Weise ist dein Leben wie ein Satz, denn je mehr Informationen, desto vorhersagbarer bist du.
Offensichtlich kann PredKI desto besser Vorhersagen über dich treffen, je mehr es über dich weiß. Diese Prämisse brachte das Kopenhagener Team dazu, Zugang zu einem einzigartigen und umfassenden Datensatz aus dem dänischen Nationalregister zu erhalten, der detaillierte tägliche Lebensaufzeichnungen für etwa 6 Millionen dänische Bürger über einen Zeitraum von 10 Jahren enthielt.
Aus diesem Nationalregister sammelten die Forscher Informationen über die dänischen Bürger in Bezug auf ihre Gesundheit, Bildung, Beruf, Einkommen, Adresse und Arbeitszeiten, die mit täglicher Auflösung aufgezeichnet wurden. Unter Verwendung dieses Datensatzes in ihrem großen Sprachmodell demonstrierten die Forscher, dass Menschenleben als Sequenzen von Ereignissen ähnlich Sätzen in einer Sprache dargestellt werden können. Diese Sequenzen können genutzt werden, um verschiedenste Ergebnisse vorherzusagen, von frühzeitiger Sterblichkeit bis hin zu Persönlichkeitsnuancen.
Halten wir einen Moment inne.
Fängst du an, ein ungutes Gefühl bei dieser Studie zu bekommen? Denk an den Untertitel von Patrick Tuckers Buch: Was passiert in einer Welt, die jeden deiner Züge antizipiert? Wenn du in Dänemark lebst, hat dein Nationalregister jeden deiner Züge aufgezeichnet. Innerhalb ethischer und datenschutzrechtlicher Grenzen erlaubte dieser Datensatz dem Kopenhagener Team, ein personalisiertes, bevölkerungsbasiertes Vorhersage-KI-Modell zu erstellen.
Bevor wir jedoch die Vorzüge dieses Modells beurteilen, sollten wir zunächst einen Blick auf seine Kernfunktionen werfen.
Die Fähigkeiten des Kopenhagener Modells
Die Forscher hoben drei „Vorhersageaufgaben“ hervor, die ihr KI-Modell bewältigt, dem sie den geekigen Namen „life2vec“ gegeben haben. (Ich glaube, das ist ihre Kurzform für „from life to vector“, was auch „vom Leben zum Schnappschuss“ bedeutet.)
1. Sterblichkeitsvorhersage: Durch Analyse der Abfolge von Lebensereignissen kann das Modell die Wahrscheinlichkeit einer frühzeitigen Sterblichkeit innerhalb eines bestimmten Zeitraums vorhersagen. Es lernt Muster, die bestimmte Ereignissequenzen mit dem Risiko eines frühen Todes in Verbindung bringen. Eine Sequenz mit mehreren negativen gesundheitlichen Ereignissen könnte beispielsweise ein höheres Risiko anzeigen.
2. Vorhersage von Persönlichkeitsnuancen: Das Modell sagt auch feinere Aspekte des Menschenlebens vorher, wie Persönlichkeitsmerkmale. Es lernt Zusammenhänge zwischen Ereignissequenzen des Lebens und selbstberichteten Persönlichkeitsfragebögen. Häufige soziale Interaktionen könnten beispielsweise mit extravertierten Persönlichkeitsmerkmalen verbunden sein.
3. Personen-Zusammenfassungen: Indem life2vec tief in das reichhaltige Gewebe der Lebensereignisse einer Person eintaucht – Gesundheitsunterlagen, Bildungsmeilensteine, Karriereverlauf und vieles mehr – destilliert es diese Informationen zu einer „Personen-Zusammenfassung“ – einem kompakten, umfassenden Schnappschuss (Vektor), der die Essenz der Lebensreise einer bestimmten Person erfasst.
Werfen wir einen genaueren Blick auf diese Funktion der Personen-Zusammenfassung.
Stell dir vor, du hättest ein detailliertes Tagebuch über dein Leben geführt und jedes bedeutende Ereignis notiert, von Gesundheitsuntersuchungen und Jobwechseln bis hin zu wichtigen Meilensteinen und finanziellen Entscheidungen. Angenommen, du hast ein Abonnement für diese life2vec-App, die dein Tagebuch durchliest und alles, was sie über dich weiß, in einem einzigen, leicht verständlichen Schnappschuss zusammenfasst. Dieser Schnappschuss ist wie ein spezieller Code, der die Essenz deiner Geschichte erfasst. Die App erstellt einen „Vektor“ in deinem persönlichen Zusammenfassungsraum.
Wenn life2vec etwas über deine Zukunft erraten soll, z.B. wie gesund du sein wirst oder welche Art von Job du haben könntest, schaut es sich die Daten über dich in diesem Vektor (Schnappschuss) an. Es achtet auf offensichtliche Dinge wie dein Alter, wie gut du auf dich selbst achtgegeben hast oder wie viel du verdienst. Es ist auch schlau genug, um weniger offensichtliche Details zu bemerken, wie die Art von Job, den du hattest, und wie sich das auf deine Zukunft auswirken könnte.
Basierend darauf, was du über deine Zukunft wissen möchtest, können die spezifischen Details über dich (dein Schnappschuss) angepasst werden, um für bestimmte Fragen über das, was in einem bestimmten Lebensbereich vor dir liegt, die genauesten Vorhersagen zu liefern.
Zum Beispiel könnte life2vec dir helfen zu sehen, wie sich deine Jobentscheidungen auf deine zukünftige Gesundheit auswirken könnten. Diese Einblicke können neue Fragen aufwerfen und dich dazu bringen, Bereiche zu erkunden, an die du vorher nicht gedacht hast, und dir so zu helfen, das „Warum“ hinter diesen KI-Vorhersagen über deine Zukunft zu verstehen.
Zusätzlich zu persönlichen Prognosen kann life2vec mit seinen drei Vorhersageaufgaben (Sterblichkeit, Persönlichkeitsnuancen und Personen-Zusammenfassung) zukünftige Szenarien für dich basierend auf deinem Wohnort, Bildungsstand, Alter, politischen Ansichten oder welchen Bevölkerungskategorien auch immer du dir vorstellen kannst, projizieren.
Die Risiken der Vorhersage-KI
Während es verlockend sein mag, einen persönlichen KI-Assistenten zu haben, der dir bei Entscheidungen über die wahrscheinlichen Folgen deiner zukünftigen Handlungen hilft, ist der Preis für diesen Vorteil eine KI-Entität, die absolut alles über dich weiß. Je mehr du ihr über dich erzählst, desto größer ist ihr Nutzen für dich.
Ist der Verlust deiner Privatsphäre es wert?
Nachdem du über die Macht der Vorhersage-KI gelesen hast, kannst du dir wahrscheinlich selbst eine Liste der mit deiner digitalen Historie verbundenen Risiken machen. Hier ist meine Liste:
Eigentümer des Vorhersagemodells: Während die nordischen Länder und einige andere umfassende und regulierte Bürgerregistersysteme haben, trifft dies auf die wenigsten anderen Länder zu. Wenn sich eine bevölkerungsbasierte Vorhersage-KI durchsetzt, stellt sich die Frage, welche Entitäten die Hüter der Informationen über deine Lebensereignisse sein werden. Kann man einer Privatfirma im Besitz eines Milliardärs mit diesen Informationen vertrauen? Würdest du deiner Regierung diese Informationen anvertrauen?
Datenschutz und ethische Bedenken: Die Verwendung detaillierter persönlicher Daten für persönliche oder bevölkerungsbezogene Prognosen wirft signifikante Fragen zum Datenschutz und zur Ethik auf, insbesondere in Bezug auf Einwilligung, Datenschutz und die mögliche Missbrauchsgefahr sensibler Informationen.
Voreingenommenheit und Fairness: Von der Generativen KI ist bekannt, dass sie „halluziniert“ und falsche Informationen erzeugt. Die Vorhersagen der Vorhersage-KI könnten durch Verzerrungen in deinem Historien-Datensatz beeinflusst werden, was zu inakkuraten oder irreführenden Zukunftsszenarien führen kann. Dies kann offensichtlich zu schlechter Planung oder potenziell katastrophalen Folgen aufgrund schlechter Ratschläge führen.
Übermäßige Abhängigkeit von Vorhersagemodellierung: Manche Menschen brauchen mehr Gewissheit über die Zukunft als andere. Das von Ängsten getriebene Bedürfnis einer Person nach Sicherheit könnte zu einer Überabhängigkeit von solchen Modellen für kritische Gesundheitsentscheidungen führen, ohne die komplexe, vielschichtige Natur der menschlichen Gesundheit und die Grenzen von PredKI zu berücksichtigen.
Sobald sie da ist, wird die Vorhersage-KI nicht mehr weggehen
Vorhersage-KI wird in vielen Branchen aktiv eingesetzt und wird nur allgegenwärtiger werden. Im Gesundheitswesen werden Vorhersage-KI und Generative KI wahrscheinlich zu einer Kernkomponente der Früherkennung und Diagnose von Krankheiten, der Erstellung personalisierter Behandlungspläne und der prädiktiven Analytik des Krankheitsverlaufs werden, was alles zu einer verbesserten Patientensicherheit, Effizienz und Kostensenkungen führen kann.
Jetzt bin ich an der Reihe, die Zukunft vorherzusagen
Generative KI hat sich schneller verbreitet, als es Menschen oder Maschinen hätten vorhersagen können. GenKI ist nun nahezu allgegenwärtig im persönlichen Leben und in den meisten Branchen. Wer hätte vor 18 Monaten gedacht, dass ich einen KI-Bot nutzen würde, um meinen Europa-Urlaub zu planen?
Hält dieselbe Zukunft für die Vorhersage-KI bereit? Wie GenKI benötigt auch PredAI Big Data. Allerdings braucht PredKI historische und getrendete Daten, um Muster zu erkennen, die zu Vorhersagen führen können. In Bezug auf persönliche Historien haben nur wenige Nationen solche Nationalregister wie die, die für die Erstellung des Kopenhagener Modells verwendet wurden.
Es sei denn, wir sind bereit, profitorientierten Big-Tech-Firmen zu erlauben, Informationen über jede Einzelheit unseres vergangenen Lebens zu sammeln, könnte die Vorhersage-KI-Branche keinen Zugang zu der Tiefe und Breite personenzentrierter Daten haben, die sie für ein lebensfähiges Geschäftsmodell benötigt.
Es ist wahrscheinlicher, dass Vorhersage-KI auf schleichendere Weise in unser Leben Einzug hält. Zum Beispiel führen Krankenversicherungen medizinische Akten, die bei Bedarf mit Fachärzten im System geteilt werden. Ein PredAI-Modell könnte sehr hilfreich sein, indem es Ärzten bei der Vorhersage des Verlaufs deiner jüngsten Diagnose assistiert.
Letztendlich könnte das Wachstum der Vorhersage-KI davon abhängen, wie viel wir sie „füttern“. Ob Engel oder Bestie, eine personalisierte PredAI wird wachsen, wenn sie die Nährstoffe erhält, die sie braucht – deine Lebensgeschichte.
Was ist der beste Rat, um auf eine Zukunft mit PredAI vorbereitet zu sein? Wie erfahrene Cowboys zu Rodeo-Neulingen sagen, die zum ersten Mal auf einem wütenden Bullen reiten sollen: „Kenne den Bullen und sei bereit für den Tritt!“
