Im letzten Jahr hatten große Sprachmodelle einen großen Einfluss auf die Automatisierung in zweierlei Hinsicht: Erstens konnten wir durch sie die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, die natürliche Sprachverarbeitung erfordern, einem Bereich, der zuvor schwer zu automatisieren war, effizienter gestalten. Zweitens wurde das Erstellen einiger Automatisierungen selbst viel einfacher und schneller.
Die schwierigen Aufgaben, die nun möglich sind, umfassen das Extrahieren von Informationen, Klassifizieren ohne große Datenmengen sammeln zu müssen, Zusammenfassen und/oder einfach das Schreiben zusammenhängender, sinnvoller Texte.
Automatisierung wird einfacher zu erstellen, da man ChatGPT einfach um Hilfe bei allen möglichen Aufgaben bitten kann. Es kann Code-Schnipsel schreiben, beim Verstehen von APIs helfen und den richtigen Weg zu den richtigen Tools aufzeigen.
Doch nun haben wir den nächsten Schritt erreicht. Anstatt dass Automatisierung durch KI ermöglicht wird, haben einige No-Code-Plattformen begonnen, Assistenten zu entwickeln, die immer mehr der Automatisierung für Sie erstellen.
KI-Assistenten machen ihre ersten Schritte
No-Code-Tools wie Zapier, Make.com und n8n sind in der No-Code-Welt bereits bekannt und sehr beliebt, da sie Nutzern erlauben, verschiedene Dienste miteinander zu verbinden. Nun sehen wir die nächsten Schritte mit der Veröffentlichung von No-Code-Tools, die sich um KI drehen, wie Relevance.ai, Mindstudio und Flowise. Sie verwenden oft ein ähnliches Pinboard-Design, auf dem man verschiedene Knoten erstellen und verbinden kann, um KI-Chatbots, Workflows oder sogar Agenten zu erstellen.
Während all dies sehr interessant ist, stechen für mich derzeit vier Werkzeuge hervor. Der Grund dafür ist, dass sie begonnen haben, KI-Funktionalitäten in ihre Plattformen zu integrieren, um Nutzern beim Erstellen der gewünschten Automatisierung zu helfen. Ich spreche hier nicht von KI-Workflows, sondern von KI-Assistenten, die den Prozess der Erstellung von Workflows selbst beschleunigen. Es sind noch frühe Tage, aber ich glaube, dass diese in naher Zukunft einen bedeutenden Einfluss auf viele unserer Arbeiten haben werden.
Lernen Sie die vier Assistenten kennen
Es kommen zwar täglich mehr heraus, aber ich möchte vier verschiedene KI-Assistenten hervorheben, mit denen Sie heute sprechen können. Die vier KI-Assistenten wurden von folgenden Unternehmen entwickelt:
- Zapier
- Make.com
- Microsoft Power Automate
- Voiceflow
Die ersten drei teilen sich ein gemeinsames Merkmal: Sie erlauben es Ihnen, einen Flow durch Eingabe einer einfachen Aufforderung zu erstellen. Sagen Sie einfach, was Sie benötigen, und der Assistent stellt die erforderlichen Knoten oder Module bereit.
Für einen kürzlichen Artikel, den ich geschrieben habe, habe ich diese Funktion auf Make.com genutzt. Ich habe einfach die ersten Schritte beschrieben, die ich durchführen wollte, und es hat mir die verschiedenen benötigten Knoten vorgeschlagen.
Dies beschleunigt den Prozess des Erstellens von etwas, aber leider nur für den ersten Schritt. Zapier hatte dies schon eine Weile, da sie die Vorreiter bei der Integration von KI-gestützten Funktionen für Nutzer waren.
Es ist eine ziemlich nützliche Funktion, vor allem wenn man nicht durch verschiedene Dienste wühlen möchte, um etwas zum Laufen zu bringen. Wenn Sie etwa etwas transkribieren möchten und Zapier oder Make.com einfach entscheiden lassen möchten, welchen Dienst sie dafür nutzen, ist dies eine tolle Funktion.
Zapier ist noch einen Schritt weitergegangen und lässt seinen KI-Assistenten Änderungsvorschläge machen. Obwohl diese ziemlich einfach und direkt sind, ist es ein großartiger Schritt in die richtige Richtung, einen Co-Piloten zu haben, der den Prozess der Erstellung von Automatisierungen beschleunigt.
Auf dem obigen Bild schlägt Zapier vor, verschiedene Aufgaben in einem einzigen Zap zu kombinieren, was eine einfache Empfehlung ist, die die Automatisierung auf Dauer übersichtlicher macht.
Voiceflow ist etwas anders. Ihr Geschäft dreht sich um die Bereitstellung von KI-Chatbots, die auf ihrer No-Code-Plattform erstellt werden können. Es macht nur Sinn, dass sie verschiedene Chatbots auf ihrer Website mit unterschiedlichen Zwecken erstellt haben, darunter einen, der bei der Erstellung von Chatbots auf ihrer Seite helfen kann.
Ihr Chatbot kann bei verschiedenen Angelegenheiten helfen, einschließlich der Beantwortung von Fragen basierend auf der Dokumentation auf ihrer Website. Es bietet nichts Revolutionäres, funktioniert aber erstaunlich gut!
Auf der anderen Seite steht Microsoft Power Automate.
Auf dem Papier wäre dies der leistungsfähigste KI-Assistent. Ihr Copilot kann Aktionen hinzufügen und entfernen, sie von Grund auf neu erstellen und Fragen beantworten. Sie können ihn bitten, Knoten oder Funktionen hinzuzufügen, und wenn er das tut, fühlt es sich fast magisch an. Allerdings zeigt es einen krassen Gegensatz zu den anderen Assistenten, da es sehr oft fehlschlägt oder den Flow auf eine Weise anpasst, die Sie nicht wollen, selbst wenn Sie ihn auf äußerst klare Weise dazu auffordern.
Dies steht im Gegensatz zum Voiceflow AI-Assistenten – der Copilot ist ein KI-Assistent, der auf dem Papier viel kann, es aber sehr schlecht umsetzt, während der KI-Assistent von VoiceFlow lediglich dazu da ist, Fragen auf der Grundlage der Dokumentation zu beantworten, und zwar sehr gut Also.
Zusammenfassung
Trotz der Tatsache, dass diese KI-Assistenten nicht so unglaublich sind, wie ich es gehofft hatte, zeigen sie doch Potenzial. Zapier ist den anderen weit voraus, wenn es darum geht, KI in die Erstellung von No-Code-Automatisierung zu implementieren, und ich denke, mit der Geschwindigkeit, mit der sie sich derzeit entwickeln, werden sie diese Führungsposition noch eine Weile behalten. Es ist beeindruckend, was sie aufgebaut haben und wie gut es funktioniert.
Überraschenderweise nimmt Voiceflow den zweiten Platz ein. Obwohl sie keinen besonders funktionsreichen Assistenten bieten, ist das kleine Chat-Fenster unten, das basierend auf der Dokumentation Antworten geben oder zumindest einen Ausgangspunkt für die Suche nach Antworten bieten kann, ein wirklich nützliches Tool. Ich wünschte, die anderen Plattformen hätten etwas, das halb so gut funktioniert wie das, was Voiceflow aufgebaut hat. Das würde viel mehr Zeit sparen, als nur einen akzeptablen Ausgangspunkt zu bieten.
Make.com bietet diesen akzeptablen Ausgangspunkt und stellt zumindest keinen größtenteils nutzlosen oder defekten KI-Assistenten bereit, liegt aber deutlich zurück.
Microsoft Power Automate bietet einen fehlerhaften Copiloten. Das Potenzial ist groß, aber der Assistent, der schlecht und auf unvorhersehbare Weise agiert, macht die Erfahrung frustrierend, und man lässt ihn letztendlich beiseite.
Kurzfristige Möglichkeiten für diese Assistenten
Wir sind noch nicht an dem Punkt angelangt, an dem wir einfach eine Aufgabe beschreiben und sie sofort automatisieren können. Wir kommen dem zwar näher – aber in einigen komplexen Situationen kann es eine Herausforderung sein, alles zu erklären. Das Erhalten von Anleitungen, Vorschlägen und Quellen mit Beispielen wäre jedoch unglaublich hilfreich, und Voiceflow zeigt uns, dass es machbar ist.
Make.com hat beispielsweise einige Funktionen, die extrem leistungsfähig, aber nicht besonders intuitiv sind. Der Aggregator und der Iterator sind dafür gute Beispiele. Einen KI-Chatbot zu haben, der Beispiele dafür liefert, wie man sie richtig verwendet, würde viel Zeit und Mühe sparen.
Eine weitere Möglichkeit wäre es, Informationen darüber bereitzustellen, was der Dienst nicht leisten kann. Bei Zapier sind zum Beispiel der Umgang mit Fehlern und Dateien sowie deren Inhalte nicht optimal gelöst. Bei Make.com erfordert die Verwendung mehrerer Trigger einen Umweg über Webhooks.
Das meiste davon läuft darauf hinaus, dass ein großes Sprachmodell in der Lage sein muss, Fragen basierend auf dem Kontext zu beantworten, und dass es sehr wenige Einschränkungen für die Größe des Kontexts geben darf. Wenn man der Wissensbasis zusätzliche Notizen, Randfälle, Best Practices und viele Beispiele hinzufügt, könnte das den KI-Assistenten in die Lage versetzen, auf sehr effektive Weise zu helfen.
Ich bin zu 100% davon überzeugt, dass diese KI-Assistenten keine unglaublichen Funktionen benötigen, um sehr nützlich zu sein.
Hier lässt sich auch etwas über die Implementierung von KI im größeren Maßstab lernen. Es lohnt sich nicht, so viel Aufwand zu betreiben, wenn es nur hin und wieder funktioniert. Manchmal sind die langweiligen, aber nützlichen Funktionalitäten viel wichtiger.
