Sie Verwenden Chatgpt Falsch 1 Fehler Den 99 Der Nutzer Machen Sie Verwenden Chatgpt Falsch 1 Fehler Den 99 Der Nutzer Machen

Sie verwenden ChatGPT falsch! — #1 Fehler, den 99% der Nutzer machen

Ich werde Ihnen zeigen, was dieser Fehler ist und Ihnen beweisen, warum er so schlimm ist.

Es ist sehr verlockend, ChatGPT (oder jede andere LLM wie Claude oder Gemini) so viele Dinge wie möglich machen zu lassen.

Je detaillierter der Prompt, desto besser und genauer die Ausgabe, richtig?

FALSCH!

Es erscheint logisch, und ich habe das immer und immer wieder gehört.

Aber oftmals ist dies völlig falsch!

Ich werde das Problem anhand der Bildgenerierung demonstrieren, denn es ist so einfach, das Problem mit einem Bild zu sehen. Aber die gleiche Theorie gilt für Prompts, bei denen Sie eine Textantwort wünschen.

Übrigens, ich bin ChatGPT-Plus-Abonnent und verwende das neueste GPT-4o-Modell.

Ich habe folgenden Prompt eingegeben:

„Erstelle ein Bild von einer Frau in einem blauen Hemd, die am Strand steht“

Ich erhielt dieses Ergebnis:

Auto Draft

Dann habe ich diesen Prompt eingegeben:

„Erstelle ein Bild von einer Frau in einem blauen Hemd, die am Strand steht. Am Himmel sind 4 Vögel. 2 davon sind grün, 2 sind rot. Die roten Vögel sind doppelt so groß wie die grünen. Es gibt große Wellen und Berge im Hintergrund. Sie können 6 grüne Bäume in der Nähe des Strandes sehen.“

Hinweis: Beachten Sie, dass der erste Teil des Prompts exakt derselbe ist wie beim ersten Prompt.

Ich erhielt dieses Ergebnis:

Auto Draft

Wow!

Nicht nur, dass ChatGPT die meisten Details meines Prompts falsch umgesetzt hat, es hat sogar die wichtigsten Merkmale verschlechtert!

Der Punkt ist, dass zusätzliche Details in einem Prompt oft nach hinten losgehen können.

Was Sie stattdessen tun sollten, ist zu überlegen, was die wichtigsten Dinge sind, die Sie erreichen möchten. Bringen Sie ChatGPT (oder welche LLM Sie auch verwenden) dazu, sich zuerst darauf zu konzentrieren.

Dann können Sie einige weitere Details in den Prompt aufnehmen und es erneut versuchen.

Wiederholen Sie diesen Prozess und sehen Sie, wo das Modell an seine Grenzen stößt. Manchmal können sie einige Details auf einmal verarbeiten, aber oft können sie das nicht.

LLMs sind fast wie überhebliche und übereifrige Kollegen. Sie stimmen jeder Aufgabe oder Herausforderung zu, selbst wenn sie weit über ihre Fähigkeiten und ihr Gehaltsniveau hinausgeht.

Sie müssen selbst herausfinden, wozu es in der Lage ist, indem Sie ihm eine Vielzahl von Prompts mit unterschiedlichen Komplexitätsgraden geben.

Sehr oft gilt beim Prompting: WENIGER = MEHR

Dies gilt nicht nur für die Bildgenerierung, sondern auch, wenn Sie die Modelle dazu bringen wollen, Code zu schreiben, Artikel zu verfassen oder alles andere zu tun.

Erinnern Sie sich an dieses Beispiel, wenn Sie das nächste Mal denken, Sie wollen ChatGPT in einem einzigen Prompt etwas Kompliziertes machen lassen.

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