12 Fragen, die Sie sich stellen sollten, wenn Sie AI verwenden: Der Weg zum AI Power User 12 Fragen, die Sie sich stellen sollten, wenn Sie AI verwenden: Der Weg zum AI Power User

12 Fragen, die Sie sich stellen sollten, wenn Sie AI verwenden: Der Weg zum AI Power User

Beschäftigt sich Ihre Arbeit mit komplexen Problemen wie Planung, Analyse verschiedener Informationen oder Erstellung einzigartiger Dokumente und Präsentationen? Haben Sie ChatGPT ausprobiert, sich über die Fähigkeiten von generativer AI informiert, aber sind sich immer noch nicht sicher, wie AI Ihnen dabei helfen kann, effizienter zu arbeiten?

Wenn Ihre Arbeit nicht so routinemäßig ist wie das Schreiben von Standardtexten oder das Beantworten typischer Kundenanfragen, kann die Integration von AI als Ihr Assistent tatsächlich eine Herausforderung darstellen. Dennoch gibt es konkrete Schritte, die Sie unternehmen können, um Zeit zu sparen und beeindruckende Ergebnisse mit AI zu erzielen, selbst bei Expertenaufgaben.

Einleitung

In diesem Artikel habe ich eine Liste von Fragen zusammengestellt, die Ihnen dabei helfen sollen, schrittweise die AI Power User Fähigkeiten zu erlangen, angefangen bei den einfachen bis hin zu den komplexeren Fragen.

Ich habe einige Antworten und Links zu Lösungen eingefügt, jedoch bin ich der Meinung, dass spezifische Antworten und Lösungen schnell veralten werden, da die Fähigkeiten von großen Sprachmodellen und AI Apps sich rasant in Richtung AGI entwickeln. Daher sind die Fragen wichtiger als die Antworten.

Sie werden auch Beispiele aus den Bereichen Management und Marketing finden. Die Fragen sind jedoch universell anwendbar, unabhängig von Ihrem Fachgebiet.

Bevor wir jedoch zu den Fragen kommen, lassen Sie uns kurz darüber sprechen, was ein AI Power User ist und warum Sie einer werden möchten.

AI Power User und die Zukunft der Arbeit

Laut dem 2024 Work Trend Index Annual Report von Microsoft und LinkedIn nutzen 75% der Wissensarbeiter generative AI in irgendeiner Form bei der Arbeit, wobei etwa die Hälfte von ihnen in den letzten sechs Monaten damit begonnen hat. Die Studie umfasste 31.000 Befragte in 31 Ländern.

Der Bericht deutet darauf hin, dass eine

distinkte Gruppe von AI Power Usern entstanden ist. Diese fortgeschrittenen Nutzer verwenden AI fast täglich und profitieren in hohem Maße davon. Über 80% dieser Nutzer antworten positiv auf Fragen wie:

 

  • Bevor ich mit einer Aufgabe beginne, frage ich mich: „Könnte AI mir dabei helfen?“
  • Ich recherchiere und probiere neue Prompts aus
  • Wenn ich mit dem ersten Prompt nicht die gewünschte Antwort erhalte, versuche ich es erneut
  • Ich experimentiere regelmäßig mit verschiedenen Möglichkeiten, AI zu nutzen

12 Fragen, die Sie sich stellen sollten, wenn Sie AI verwenden: Der Weg zum AI Power User

Das Screenshot stammt aus dem 2024 Work Trend Index Annual Report

Natürlich müssen Sie kein Power User von irgendwelchen Tools sein.

Wenn Sie kein Power User sind, werden Sie möglicherweise auf kleinere Unannehmlichkeiten stoßen. Hier sind einige Beispiele:

  1. Wenn Sie kein PC-Power-User sind, müssen Sie möglicherweise jemanden mit mehr Erfahrung um Hilfe bitten, um Probleme wie „Mein Windows ist langsam“ zu lösen. Oft merken Sie nicht einmal, dass Ihr Gerät schneller laufen könnte.
  2. Wenn Sie nicht wissen, wie man effektiv auf Google sucht, ist es wahrscheinlicher, dass Sie nicht die besten Tools und Informationsquellen verwenden. Wenn diese Tools kostenpflichtig sind, zahlen Sie am Ende mehr für weniger.
  3. Ein spezifischeres Beispiel: Wenn Sie Produktmanager sind, aber die technischen Details der Produktentwicklung nicht verstehen möchten, kann das Produkt immer noch für die Nutzer wertvoll und für das Unternehmen profitabel sein. Die Entwicklung wird jedoch wahrscheinlich länger dauern und mehr kosten.

Tatsächlich

hindert Sie nichts davon, einen Computer zu benutzen, online Lösungen für Ihre Probleme zu finden und Ihre Arbeit zu erledigen.

 

Das Gleiche gilt für AI. Es gibt andere Leute (AI Power User), die Probleme schneller, besser und kostengünstiger lösen. Dies kann sich möglicherweise nicht auf Ihre Fähigkeit auswirken, auf dem gewünschten Niveau zu arbeiten und zu verdienen, oder es kann sich auswirken… niemand weiß das mit Sicherheit noch.

Dieser Artikel ist für Sie, wenn Sie zu den AI Power Usern gehören möchten, die einen Wettbewerbsvorteil erlangen. Ich meine einen Vorteil auf dem Arbeitsmarkt in Ihrem Fachgebiet, auch wenn es nichts mit AI zu tun hat.

Problem #1: Es wird keine Zeit gespart, Routinen nehmen zu

Typische ChatGPT-Nutzer fordern oft Ergebnisse an, die sie nicht einfach verwenden können. Selbst wenn die AI-Ausgabe zufriedenstellend ist, muss sie manuell von ChatGPT an einen anderen Ort übertragen werden. Beispielsweise muss eine von ChatGPT erstellte Präsentation Folie für Folie in PowerPoint eingefügt werden, und die Menge an anderen lästigen Aufgaben wie Formatierung kann zunehmen.

Darüber hinaus nimmt das Formulieren von Anfragen in der Regel viel Zeit in Anspruch. Daher ist die Gesamtzeit, die für die Lösung der Aufgabe mit AI benötigt wird, größer als die Zeit, die für die Lösung ohne AI benötigt wird.

12 Fragen, die Sie sich stellen sollten, wenn Sie AI verwenden: Der Weg zum AI Power User

Bild erstellt vom Autor mit Recraft.ai

Fragen für AI-Anfänger

1. Durch die Lösung dieser Aufgabe mit AI verbessere ich mein Leben? Oder

im Gegenteil, lässt mich AI mehr Arbeit machen?

 

2. Delegiere ich lästige Arbeit an den AI-Assistenten? Oder

im Gegenteil, macht mich AI zu seinem Assistenten?

 

3. Wie schnell kann ich die Ausgabe dieses AI-Tools in das Endergebnis meiner Arbeit umwandeln?

4. Wie oft werde ich in Zukunft ähnliche Probleme lösen müssen?

Mögliche Lösungen

  • Eng umgrenzte Aufgaben ➜ Verwenden Sie spezialisierte Apps anstelle von ChatGPT

Beispiele: Erstellung von Präsentationen oder Projektplänen, Bewertung von Kandidaten

  • „Vielschichtige“ / „heterogene“ Aufgaben ➜ Anfänger sollten vermeiden, AI für solche Aufgaben zu verwenden

Beispiele: Entwicklung von Strategien, Priorisierung von Aufgaben, Bewertung von Mitarbeitern

  • „Einmalige“ Aufgaben ➜ Oft einfacher selbst zu erledigen als mit AI

Beispiel 1: Wann es besser ist, ohne AI auszukommen

Stellen Sie sich vor, Sie sind Marketingmanager und haben eine kritische Aufgabe – die Erstellung von Inhalten für eine neue „Über uns“-Webseite.

  • Dies sollte eine Vielzahl von Informationen umfassen: eine Zusammenfassung des Unternehmens, eine strukturierte Übersicht über zahlreiche Produkte, Testimonials von prominenten Kunden usw.
  • Sie verfügen über eine veraltete „Über uns“-Seite und einige nützliche Dokumente wie ein kürzliches Interview mit dem CEO des Unternehmens, eine Kundenliste, eine Präsentation von der Vertriebsabteilung und eine Tabelle mit allen Produkten.

Ich bin mir sicher, dass eine Aufgabe wie „Schreiben Sie den Text der Seite“ kein gutes Ergebnis liefern wird, selbst wenn Sie GPT die verfügbaren Dokumente zur Verfügung stellen.

GPT ist zwar gut darin, schöne Zusammenfassungen aus Dokumenten (z.B. aus einem Interview) zu erstellen, die erforderliche Stilistik (die aus der veralteten Seite übernommen werden kann) anzuwenden und große Tabellen zu strukturieren, aber AI fehlt der Kontext des Unternehmens. Es versteht auch nicht, was für Sie in diesen Texten, Tabellen und Kundenlisten wichtig ist.

Sie werden

viel Zeit damit verbringen, ChatGPT zu bitten, den Text neu zu schreiben und ihn selbst neu zu schreiben. Außerdem stellt AI nur den Text zur Verfügung, und Sie müssen ihn selbst in eine Aufgabe für den Webdesigner umwandeln.

 

In solchen Szenarien übernimmt ChatGPT die kreativen Aufgaben, während der Mensch mit der Routinearbeit zurückbleibt… und fast die gleiche Zeit damit verbringt wie zuvor. Natürlich sollte das Ziel von AI das Gegenteil sein – nicht nur die Zeit zu verkürzen, sondern die Menschen von Routineaufgaben zu befreien, anstatt von kreativen.

 

Für Anfänger kann es in diesem Fall eine vernünftige Entscheidung sein, auf die Verwendung von AI zu verzichten. Die Erstellung einer „Über uns“-Seite ist eine komplexe Aufgabe, auf die ich am Ende des Artikels zurückkommen werde.

Beispiel 2: Wann AI hilfreich ist, aber ChatGPT nicht

Bei Aufgaben wie der Erstellung von Präsentationen und Dokumenten würde ich empfehlen, sich nicht auf allgemeine AI-Chatbots zu verlassen und stattdessen spezialisierte Anwendungen zu verwenden:

  • Sie haben AI-Funktionen nahtlos in den Arbeitsablauf integriert (im Gegensatz zu ChatGPT, das ein separates Tool ist),
  • Sie speichern bereits Informationen, die für AI erforderlich sind (z.B. den Kontext der Aufgabe oder Beispiele Ihrer Arbeit an dieser Art).

12 Fragen, die Sie sich stellen sollten, wenn Sie AI verwenden: Der Weg zum AI Power User

Bild basierend auf einem Screenshot aus der Microsoft Copilot Demo

Wenn es um Präsentationen geht, sollten Sie sich über Microsoft Copilot Pro informieren, das den Text und das Design Ihrer Folien auf der Grundlage sehr kurzer Anweisungen generieren und verbessern kann.

Statt Microsoft Office für AI-generierte Präsentationen zu verwenden, können Sie auch in Betracht ziehen:

  • AI in Canva, wenn Schönheit und Vielfalt der Designs wichtig sind.
  • SlidesAI, wenn Sie den Text für alle Folien in einer einheitlichen Vorlage generieren müssen und wenn Sie Google Slides mögen.
  • Tome, wenn Sie die gleiche Präsentation schnell an verschiedene Fälle anpassen müssen.
  • Und andere ähnliche Tools.

Es gibt viele spezialisierte Tools mit AI-Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen – nicht nur in denen, die mit Text und Design zu tun haben. Außerdem werden sich diese AI-Fähigkeiten in einem Jahr erheblich verbessern und benutzerfreundlicher werden.

Es lohnt sich also, ein Auge auf neue Tools in Ihren Interessensgebieten zu haben, wobei Sie sich Fragen stellen wie: „Wie schnell kann ich die Ausgabe dieses AI-Tools in das Endergebnis meiner Arbeit umwandeln?“.

 

Problem #2: „Generische“ AI-Antworten, die an Fachexpertise mangeln

Ein häufiges Problem, mit dem selbst erfahrene AI-Nutzer konfrontiert sind, ist die „Qualität“ der AI-Antworten. Beispiele für

mittelmäßige Antworten sind:

 

  • Im Allgemeinen korrekte Antworten, die den spezifischen Kontext der Aufgabe oder Ihre persönlichen Erwartungen außer Acht lassen.
  • Oberflächliche, übermäßig „generische“ Antworten (als Experte auf dem Gebiet würden Sie spezifischere und tiefgründigere Antworten geben).
  • Antworten, die für das betreffende Fachgebiet oder die Situation unrichtig sind (z.B. aufgrund häufiger Fehlinformationen aus dem Internet).

12 Fragen, die Sie sich stellen sollten, wenn Sie AI verwenden: Der Weg zum AI Power User

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Fragen für erfahrene ChatGPT-Nutzer

5. Wie kann ich AI dabei helfen, zu verstehen, was ich als ein gutes Ergebnis betrachte?

6. Welche Beispiele, Daten und zuverlässigen Quellen habe ich zu dem Thema? Und wie kann ich AI darauf hinweisen?

7. Was ist, wenn ich die Aufgabe oder den Prompt selbst mit Hilfe von AI verfeinere?

8. Wie kann AI und ich gemeinsam formulieren diese derzeit noch unklare Aufgabe?

Mögliche Lösungen

Hier sind einige Lösungen für das „Qualitätsproblem“, sortiert von einfach und beliebt bis komplex und weniger bekannt:

  • Kontextbezogene Prompts: Einbeziehung nicht nur der Aufgabe, sondern auch ihres Kontexts, Zwecks, gewünschten Stils und Ausgabeformats in den Prompt.

Ein typisches Beispiel für ein Framework, das Null-Shot-Prompts strukturiert, ist COSTAR.

  • Few-Shot Prompting: Einbeziehung von Beispielen für Inhalte oder Stil in den Prompt. Diese Methode funktioniert gut für sowohl kurze als auch lange Ausgaben.

Hier ist eine nützliche Sammlung von Prompt Engineering Techniken (April 2024):

  • Anfrage für Prompt: Sie notieren alles, was Ihnen in den Sinn kommt, und bitten AI, es in einen hochwertigen Prompt umzuwandeln.
  • Umgekehrte Interaktion: AI stellt Fragen, Sie antworten, AI stellt Nachfragen, und so weiter.
  • Wissensbasis: Hinzufügen von Dateien oder anderen Quellen von Kontext.

Die Integration einer Wissensbasis ist jedoch oft mit Herausforderungen bei RAG verbunden, die nur auf der Ebene eines AI Power Users oder sogar eines AI Entwicklers gelöst werden können.

Beispiel 3: Einfache Methode zur Klärung von Kontext und Anforderungen

Ich finde die Umgekehrte Interaktion eine effektive Methode zur Formulierung von Kontext und zur Verfeinerung von Aufgaben in Zusammenarbeit mit AI. Ein Beispiel für die Verwendung dieser Methode für die Aufgabe „Vorbereitung auf Bewerbungsgespräche“ wird in Abschnitt 2 dieses Artikels ausführlich beschrieben:

Problem #3: Zu viel Zeit wird benötigt, um das Gewünschte von AI zu erhalten

Im Wesentlichen handelt es sich um die gleichen Probleme wie

Problem #1 und #2, aber kombiniert. Erfahrene AI-Nutzer:

 

  1. vermeiden die in Abschnitt „Problem #1“ beschriebenen Fallstricke,
  2. verwenden aber immer noch zu viel Zeit, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erhalten – unter Verwendung detaillierter Prompts, Beispiele und Wissensbasen (siehe Lösungen für „Problem #2“ oben).

Ich befinde mich derzeit auf dieser Ebene und suche nach Möglichkeiten, meinen Aufwand noch weiter zu minimieren.

12 Fragen, die Sie sich stellen sollten, wenn Sie AI verwenden: Der Weg zum AI Power User

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Fragen für fortgeschrittene ChatGPT-Nutzer

9. Wie kann ich die Anzahl der Iterationen verringern, die benötigt werden, um eine qualitativ hochwertige Ausgabe von AI zu erhalten?

10. Wie kann ich meine Erfahrungen in der menschlichen Kommunikation nutzen, um effektiver mit AI zu interagieren?

11. Wie kann ich die Zusammenarbeit mit AI einrichten?

12. Wie kann ich eine lange Ausgabe von AI mit Hilfe von AI bewerten, ohne sie bei jeder Iteration vollständig lesen zu müssen?

Mögliche Lösungen

  • Nicht nur das Eintauchen von AI in den Kontext, sondern auch das Hervorheben, welcher Kontext wichtig ist und welcher nicht. Zusätzlich die Aufforderung an AI, zu spezifizieren, was es benötigt und in welchem Format.• Außerdem das Behandeln von AI als wäre es ein Mensch (als Untergebener oder Co-Autor, anstatt nur als ausführendes oder „Experte in …“).

    • Nicht nur einfache Prompt Engineering Techniken, sondern auch: • Verwendung der korrigierten Version des vorherigen Teils als Vorlage für den nächsten Abschnitt; • Verwendung von System-Prompts; • Einmalige Formulierung der Anforderungen für alle Abschnitte; • Festlegung von Bewertungskriterien für die Ausgaben und gemeinsame Formulierung dieser Kriterien mit AI.

Die Kriterien für die Bewertung von Ausgaben werden in Abschnitt 4 des Artikels 4 Human-AI Interaction Patterns for Experienced ChatGPT Users ausführlich beschrieben.

Schließlich lassen Sie uns die Verwendung von AI als Co-Autor in dem folgenden Beispiel untersuchen.

Umfassendes Beispiel für die Interaktion mit AI

Betrachten Sie die Aufgabe der Erstellung einer „Über uns“-Seite („Beispiel 1“ oben). Sie kann in eine Reihe eng miteinander verbundener Teilaufgaben zerlegt werden. Im Folgenden wird eine vorgeschlagene

Sequenz von Prompts für diejenigen, die sich dem Niveau eines AI Power Users nähern.

 

1. Schlagen Sie 3 alternative Strukturen für die „Über uns“-Webseite vor, unter Berücksichtigung, dass das Unternehmen in … tätig ist <eine kurze Beschreibung Ihres Unternehmens und des Zielpublikums der Seite>.

2. Wir wählen Option 2, aber Kunden und Erfolgsgeschichten werden kombiniert und Partner werden ausgeschlossen. Die wichtigsten Informationen über das Unternehmen befinden sich in den Dateien <Interview-Datei und Präsentations-Datei>. Schlagen Sie eine 6-teilige Struktur vor, wobei jeder Abschnitt einen Titel und die Hauptideen enthält.

3. Meine Anmerkungen zu den Abschnitten: 3) Teilen Sie … in 2 Abschnitte auf. 6) Entfernen Sie Adressen und Standortangaben.

4. Welches Format benötigen Sie für die Produktdaten, um Inhalte für die Abschnitte 3 und 4 zu erstellen? Für die Abschnitte 5 und 6, beschreiben Sie, was bei der Erstellung von Text und Illustrationen berücksichtigt werden sollte.

5. Lassen Sie uns mit Abschnitt 3 beginnen. Die angehängte Datei enthält eine Tabelle mit Produktbeschreibungen, wobei die Kategorien in der letzten Spalte angegeben sind. Fassen Sie die Beschreibung der Produkte in der Kategorie … zusammen und erstellen Sie eine 20-Wörter-Kategoriebeschreibung.

6. Meine überarbeitete Kategoriebeschreibung: „…“. Ebenso erstellen Sie eine 30-Wörter-Beschreibung für die Kategorie … Es ist mir wichtig, dass … <irgendwelche spezifischen Anweisungen>.

7. Von nun an sollen in jeder Ihrer Antworten auf meine Anfragen Inhalte für den angegebenen Abschnitt im Format von Anforderungen für einen Webdesigner erstellt werden. Der Textstil sollte dem Stil der Seite … entsprechen. Geben Sie zu jedem Abschnitt Empfehlungen für Bilder oder andere Designelemente. Lassen Sie uns mit Abschnitt 1 beginnen, bei dem der Text minimal sein sollte (ein Bildschirm auf einem Telefon). Wir benötigen hier einen Firmenslogan: …

8. …

Siehe ein Beispiel für einen Chat mit GPT-4o zur Erstellung der „Über uns“-Seite.

Wie gezeigt, werden nicht nur die Ergebnisse mit AI generiert, sondern die Aufgabe selbst entwickelt sich durch die Interaktion zwischen Mensch und AI.

 

Welche Techniken wurden in dem obigen Beispiel verwendet?

  1. Erweiterung der Aufgabe: Auch wenn wir eine Vorstellung vom idealen Ergebnis haben, zuerst nach Optionen zu fragen, um sicherzustellen, dass wir nichts Wichtiges übersehen. 
  2. Anforderungen von AI: AI zu fragen, was es benötigt und in welchem Format.
  3. Beispiele für AI: Anfrage zur Verwendung vorhandener Dateien/Webseiten • als Grundlage für Inhalte; • als Stilbeispiel.
  4. Erhalt der Ergebnisse in Teilen, sowie: • Formulierung gemeinsamer Anforderungen für alle Teile („Von nun an …“); • Verwendung der überarbeiteten Version des vorherigen Teils als Vorlage für dennächsten.
  5. Behandlung von AI als wäre es ein menschlicher Untergebener anstatt ein Programm: aktive Zusammenarbeit, Bereitstellung von Anweisungen und Feedback schrittweise.

Zusammenfassung

12 Fragen, die Sie sich stellen sollten, wenn Sie AI verwenden: Der Weg zum AI Power User

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Statt eines Fazits, hier sind noch einmal alle 12 Fragen, die ich in diesem Artikel behandelt habe, sortiert von AI-Anfänger bis AI Power User:

1. Durch die Lösung dieser Aufgabe mit AI verbessere ich mein Leben? Oder

im Gegenteil, lässt mich AI mehr Arbeit machen?

 

2. Delegiere ich lästige Arbeit an den AI-Assistenten? Oder

im Gegenteil, macht mich AI zu seinem Assistenten?

 

3. Wie schnell kann ich die Ausgabe dieses AI-Tools in das Endergebnis meiner Arbeit umwandeln?

4. Wie oft werde ich in Zukunft ähnliche Probleme lösen müssen?

5. Wie kann ich AI dabei helfen, zu verstehen, was ich als ein gutes Ergebnis betrachte?

6. Welche Beispiele, Daten und zuverlässigen Quellen habe ich zu dem Thema? Und wie kann ich AI darauf hinweisen?

7. Was ist, wenn ich die Aufgabe oder den Prompt selbst mit Hilfe von AI verfeinere?

8. Wie kann AI und ich gemeinsam formulieren diese derzeit noch unklare Aufgabe?

9. Wie kann ich die Anzahl der Iterationen verringern, die benötigt werden, um eine qualitativ hochwertige Ausgabe von AI zu erhalten?

10. Wie kann ich meine Erfahrungen in der menschlichen Kommunikation nutzen, um effektiver mit AI zu interagieren?

11. Wie kann ich die Zusammenarbeit mit AI einrichten?

12. Wie kann ich eine lange Ausgabe von AI mit Hilfe von AI bewerten, ohne sie bei jeder Iteration vollständig lesen zu müssen?

Fühlen Sie sich frei zu kommentieren, wenn Sie einige dieser Fragen als unbrauchbar empfunden haben oder wenn Sie sich andere Fragen stellen, wenn Sie AI bei der Arbeit verwenden.

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